定向什么意思（一文读懂广告定向的基本知识）

所谓定向，其实就是对于广告受众的一种筛选，可以理解为限定一些条件，对于广告受众进行一些筛选，从而对筛选过的受众针对性的投放广告。

这对于广告主来说，好处是显而易见的，那就是可以精准地选择出适合自己的流量，这可以降低转化成本，在一定程度上也有利于跑量的提升；对于平台来说在降低自身成本的同时也可以更好地满足广告主的诉求。

我们先从广告主的角度去理解，来看看常见的定向有哪些。

人口属性定向

用人口基本的属性作为定向条件，包括年龄，性别等最基本的属性，也会包括平台对于用户消费能力的判断。消费能力延伸出的定向方式又有很多，常见的包括机型品牌/价格、所住小区是否高档、是否有车、定位是否经常出现高档消费场所等。

地理位置定向

通过GPS等方式来确定用户所处位置。一方面可以辅助其他信息的判断（例如是否高收入，是否有孩子等），另一方面主要是用来标识用户当前的位置是不是广告主潜在的客户群体。例如一个为自家美容院投放广告的广告主，一般的目标客户就会限制在同城的区域。

时间定向

限制只在特定时间针对客户出现广告。时间可以是一天当中的某些时段，也可以是某些特定的日期或者特定的季节。

行为定向

根据用户某些特定的行为进行的定向。例如已转化/未转化用户、高频出差的商务用户等等。

重定向

将曾在商家发生过浏览/转化等行为的用户定向再次投放。

自定义人群包定向

广告主根据自己的经验，上传一批用户的ID信息，平台只对这些ID信息进行广告的投放。比如一个电商类的广告主，本身在淘宝已经经营多年，他自己有大量的消费者数据，他就可以把这些用户ID作为一个人群包进行定向，从而进行针对性的投放。

其他人群包定向

广告平台处于自己对于不同类型客户的理解，以及自己具备的更多数据，会为不同的客户批量定制一些人群包作为定向手段。例如电商偏好人群包、付费偏好人群包等等。

对于平台来说，定向相关的逻辑又会怎么进行思考呢？

利用定向节省计算资源

无论是广告主自己上传的定向，还是平台根据不同类型客户自己设计的定向规则，都能以最低的成本过滤掉不适合这次流量请求的广告预算，从而在后续的环节中减少相关的算力，可以节省部分机器资源以及减少广告的返回时间。

放开广告主的定向

当广告主自己设置了定向规则后，平台就会完全按照广告主设置的规则进行投放吗？答案是不一定！我们来举个例子，例如一个美容医疗的广告主，设置的定向规则为「地域在北京且高收入群体」，我们来看看这个定向规则平台可以怎么处理。

地域在北京：这个我们可以理解为硬定向，一旦突破后非常容易给广告主带来不好的体验。例如这个美容产品只能在北京提供服务，那如果远在广东的用户即使线上看到了这个广告，也很难发生真正的转化。

高收入群体：这个一般归结为软定向。广告主之所以要筛选高收入群体，是因为根据他的经验来说，高收入群体更容易发生医美活动的转化，但这里面存在两个问题：1.高收入的判断容易出现偏差；2.非高收入群体也有一定概率接受医美的服务。所以当平台适当放开「高收入群体」这个定向，反而对于自己和广告主产生更好的收益。

减少数据偏差

所有的定向条件如果要实现，都依赖平台收集到一定的数据并进行处理，那这里会有两个常见的原因会导致数据的偏差。

1.数据错误。常见的例如定位和IP漂移，导致用户所在地区判断出错，但出现这种情况广告主可以向平台提供相关case，平台在排查后是会进行一定的赔付。同时平台也会去采买更多的数据用以定向的操作。

2.现有数据的判断偏差。例如某个用户因为常去一些高档消费场所，所以被判断为了高收入群体，但这个用户其实不一定本身具备很高的收入。

所以在投放的时候如果对于定向的要求很高，建议广告主多选取地域性别这样的硬定向或者自己通过上传人群包的方式进行定向。